Design of early warning system for mental health problems based on data mining and database / Projeto de sistema de alerta precoce para problemas de saúde mental com base na mineração de dados e banco de dados / Diseño de un sistema de alerta temprana de problemas de salud mental basado en la minería de datos y en la base de datos

ABSTRACT Introduction: Data mining technology is mainly employed in the era of big data to evaluate the acquired information. Subsequently, reasoning about the data inductively is fully automated to discover possible patterns. Objective: Recently, data mining technology in the national mental health database has deepened and can be effectively used to solve various mental health early warning problems. Methods: For example, it can be applied to mine psychological data and extract the most important features and information. Results: This paper presents the design of an early warning system for mental health problems based on data mining techniques to offer some thoughts on early warning of mental health problems, including data preparation, data mining, results in analysis, and decision tree algorithm. Conclusion: The experimental results indicate that the results of the early warning system in this paper can achieve an accuracy rate of more than 96% with a high accuracy rate. Level of evidence II; Therapeutic studies - investigating treatment outcomes.

RESUMO Introdução: A tecnologia de mineração de dados é empregada principalmente na era da big data para avaliar as informações adquiridas. Posteriormente, raciocinar indutivamente sobre os dados de forma totalmente automatizada para descobrir possíveis padrões. Objetivo: Recentemente, a tecnologia de mineração de dados no banco de dados nacional de saúde mental tem se aprofundado e pode ser efetivamente utilizada para resolver vários problemas de alerta precoce da saúde mental. Métodos: Por exemplo, ela pode ser aplicada para a mineração de dados psicológicos e extrair as características e informações mais importantes. Resultados: Este documento apresenta o projeto de um sistema de alerta precoce para problemas de saúde mental baseado em técnicas de mineração de dados, com o objetivo de oferecer algumas reflexões sobre alerta precoce de problemas de saúde mental, incluindo preparação de dados, mineração de dados, análise de resultados e algoritmo de árvore de decisão. Conclusão: Os resultados experimentais indicam que os resultados do sistema de alerta precoce neste trabalho podem alcançar uma taxa de precisão de mais de 96% com uma alta taxa de precisão. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos - investigação dos resultados do tratamento.

Resumen Introducción: La tecnología de minería de datos se emplea principalmente en la era de la big data para evaluar la información adquirida. Posteriormente, razonar inductivamente sobre los datos de forma totalmente automatizada para descubrir posibles patrones. Objetivo: Recientemente, la tecnología de minería de datos en la base de datos nacional de salud mental se ha profundizado y puede ser utilizada eficazmente para resolver varios problemas de alerta temprana de salud mental. Métodos: Por ejemplo, puede aplicarse para minar datos psicológicos y extraer las características e información más importantes. Resultados: Este trabajo presenta el diseño de un sistema de alerta temprana de problemas de salud mental basado en técnicas de minería de datos, con el objetivo de ofrecer algunas reflexiones sobre la alerta temprana de problemas de salud mental, incluyendo la preparación de los datos, la minería de datos, el análisis de los resultados y el algoritmo de árbol de decisión. Conclusión: Los resultados experimentales indican que los resultados del sistema de alerta temprana de este documento pueden alcanzar un índice de precisión superior al 96% con un alto índice de precisión. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos - investigación de los resultados del tratamiento.

National Early Warning Score 2: transcultural adaptation to Brazilian Portuguese / National Early Warning Score 2: adaptación transcultural para el portugués de Brasil / National Early Warning Score 2: adaptação transcultural para o português do Brasil

ABSTRACT Objective: Cross-cultural adaptation of the National Early Warning Score 2 to Brazilian Portuguese. Methods: A methodological study of a cross-cultural adaptation of a scale, based on the Beaton et al. framework, authorized by the Royal College of Physicians. Judges from nine Brazilian states, nurses and physicians evaluated the semantic, idiomatic, cultural, and conceptual equivalence between the original instrument and the translated versions. The nurses, working in inpatient or emergency units, conducted the pilot test, applying the final version to three case studies. Psychometric tests were used for data analysis: Content Validity Index (CVI), Kappa Coefficient, and Cronbach's Alpha. Results: The adaptation showed a mean CVI of 0.98 and perfect/almost perfect inter-rater agreement, with scores above 0.80. The consistency of the scale was 0.712. Conclusion: The process of cross-cultural adaptation of the scale to Brazilian Portuguese was successful, providing Brazilian professionals with an instrument aligned with patient safety.

RESUMEN Objetivo: Adaptación transcultural del National Early Warning Score2 al portugués de Brasil. Métodos: Estudio metodológico de adaptación transcultural de escala, fundamentado en el referencial de Beaton et al, autorizado por el Royal College of Physicians. Jueces de nueve estados brasileños, enfermeros y médicos evaluaron la equivalencia semántica, idiomática, cultural y conceptual entre el instrumento original y las versiones traducidas. Los enfermeros, actuantes en unidades de ingreso o de emergencia, realizaron la prueba piloto, aplicando la versión final a tres estudios de caso. Para el análisis de datos se utilizaron pruebas psicométricas: Índice de Validez de Contenido (IVC), Coeficiente de Kappa, y Alpha de Cronbach. Resultados: La adaptación presentó un IVC promedio de 0,98 y un acuerdo entre evaluadores perfecto/casi perfecto, con puntajes superiores a 0,80. La consistencia de la escala fue de 0,712. Conclusión: El proceso de adaptación transcultural de la escala al portugués de Brasil fue exitoso, proporcionando a los profesionales brasileños un instrumento alineado con la seguridad del paciente.

RESUMO Objetivo: Adaptar transculturalmente o National Early Warning Score2 para o português do Brasil. Método: Estudo metodológico de adaptação transcultural de escala, fundamentado no referencial de Beaton et al, autorizado pelo Royal College of Physicians. Juízes de nove estados brasileiros, enfermeiros e médicos, avaliaram equivalência semântica, idiomática, cultural e conceitual entre o instrumento original e as versões traduzidas. Enfermeiros, atuantes em unidades de internação ou emergência, realizaram o teste piloto, aplicando a versão final em três estudos de caso. Para análise de dados foram utilizados testes psicométricos: Índice de Validade de Conteúdo (IVC), Coeficiente de Kappa e Alpha de Cronbach. Resultados: A adaptação apresentou IVC médio de 0,98 e concordância inter-avaliadores perfeito/quase perfeito, com pontuações superiores a 0,80. A consistência da escala foi igual a 0,712. Conclusão: O processo de adaptação transcultural da escala para o português do Brasil foi exitoso, disponibilizando aos profissionais brasileiros um instrumento alinhado à segurança do paciente.

Desenvolvimento de software para vigilância e alerta de deterioração clínica e disfunções orgânicas / Software development for surveillance and alert of clinical deterioration and organic dysfunctions

OBJETIVOS: Desenvolvimento de um software para auxiliar no gerenciamento médico para casos traumáticos e não traumáticos com recursos de vigilância e alerta de deterioração clínica baseado nos sinais vitais e disfunções orgânicas baseadas nos resultados de exames laboratoriais. MÉTODOS: Desenvolvimento de um módulo de software para sistemas web. Resultados: Este estudo mostra o desenvolvimento de um sistema capaz de reunir informações clínicas e laboratoriais para criar alertas visuais sobre a evolução do quadro clínico do paciente. CONCLUSÃO: Através de resultados preliminares com 32 variáveis fisiológicas (25 resultados de exames laboratoriais e sete sinais vitais) foi possível desenvolver uma interface que reúne todos os dados de uma maneira clara e de fácil entendimento. Utilizando o desvio de normalidade de cada parâmetro fisiológico, foi criado um alerta visual guiado por cores, indicando melhora ou deterioração do quadro clínico.

OBJECTIVES: To develop software to support medical management of traumatic and non-traumatic cases, using surveillance resources in addition to a clinical deterioration alert system based on vital signs and organ dysfunction, with the latter being dependent on the results of laboratory analysis. METHODS: Development of modular software for web systems. RESULTS: The study demonstrated the development of a system capable of assembling clinical and laboratory data in order to create visual alerts from tracking a patient`s clinical progress. CONCLUSION: From the preliminary results using 32 physiologic variables (25 results from laboratory exams and 7 from vital signs), it was possible to develop an interface that assembled data in a clear and comprehensible way. From the physiological parameters, acolour-coded visual alert system was created, which was able to indicate the improvement or deterioration in the patient`s condition.